谁说理科生不懂爱情

我的评价：理科生笑点多于辉夜，然后本人就是理科生，笑点+N；狗粮多于辉夜；表现好于辉夜；操作骚于辉夜；立意高于辉夜；经费少于辉夜；名气小于辉夜；整体强于辉夜；评分低于辉夜。

当然，必须要说的是，《辉夜大小姐》和《理科生》都是非常优秀的恋爱喜剧，辉夜偏纯爱，理科偏沙雕，搞笑与狗粮那是共有之物。

比起《辉夜》，《理科生》的观看门槛可能会稍高一点。不过我觉得这个「门槛」实际上并不影响观看体验，也不影响作品中情感与价值的表达。

好姐姐阿胶我就觉得金额经济忘记带巨物第几集额吉忘记额吉忘记额叫他比他大不然听哈突然好让他回答他忽然停机依然就发滚吧短发v短发额特挺好挺好让他暴风雨你发个你打TV个发麻还发不大人吧头发呢刚发回答八嘎放哪搭嘎不打他你哈发哈让他办法给那刚发不然他还发估计发给别人那挺好的刚反应八嘎发哈让他忽然干哈让他好大份v发滚吧短发v当然不突然不然他比特和他好突然比他大忽然TV二果然多喝v二还让他好突然不太懂和他好让他和他好让他好呀他既然一级刚发八嘎那他人吧让他把他人吧勾搭不大TV给回他等哈等他回

2020.8.31. 3：39 看完啦，完结撒花，从之前看了pv之后就一直想看，终于看了，看了差不多两天。 好看！女主好漂亮，男主摘了眼镜感觉会更帅。俩人都戴眼镜好符合高学历理科生的设定。op ，ed都挺好听的，整体也很轻松，不会看得胃疼。 越往后越好看啊，而且会在意想不到的地方车速很快，这是什么奇奇怪怪的车啊( doge)这番还告诉我们：学好数理化，走遍天下都不怕。学好数理化还能不说脏话就把别人怼的体无完肤，让人无从还嘴无从吐槽，荣获：祖安状元 的称号。 女主喝醉好可爱，会晃的马尾也好可爱，马尾可能是本体吧，最后两集摔的两次感觉都好疼，心疼。 每一集“理科生陷入情网×××××”的标题好玩，我挺喜欢这种标题的，好多番都是这种。对了，看这个番里面出现的一些理科知识点，让我这个不擅长理科的多年理科生很感兴趣，真是不容易。 那个长得像泉姐(喰种那个高槻泉老师，真的好像)的学姐姓山本，跟作者同姓，还是个漫画家，最后推动女主男主关系的发展，真就作者本人了呗。 最后一集，天时地利人和，俩人情绪都很完美，氛围值拉满了的时候，男主终于主动进行了过于严谨的理论值最高的吻💏 (严谨一点说应该是：黏膜接触行为 学到了) 最后一集男主金句诞生：你在这么美的地方，纯属奇迹般的偶然。 谢谢，有被甜到，吃饱了，多谢款待。

这种一次更新12集的真的好爽！期待下一次相遇(期待下一季)，还想看看女主男主以及另外两对cp 的故事。 所以，喜欢的一般条件是什么呢？

舍友今天在图书馆看上一生物系的学妹，他决定勾搭一下。

他端着一本书做到那学妹的身边，问:你介意我与你一同探究孟德尔定律吗?

学妹没有抬头:平面几何与立体几何的性质是有差异的。

舍友:我倾心于轴心一方的意大利。

学妹瞥了他一眼:滑铁卢一战拿破仑为什么不动用空军?

舍友:你知道列克星敦对于美国独立的意义吗?

学妹合上手中的书本:经济学中对消费的分类中，除了自给性消费还有什么?

舍友扶了扶眼镜:我崇拜提出“农村包围城市”的那个伟人。

学妹笑了笑:你熟悉安培定则吗?

舍友摇了摇头:乙醇制乙烯时温度计的位置不能大意。

学妹:我听说秘鲁西海岸东南信风已经持续了三个月。

舍友耸了耸肩:我知道如何正确熄灭酒精灯。学妹站起身，说:那走吧。

于是舍友给了我一百，让我自己出去搓一顿，而他则拉着学妹回了宿舍。

（希望能遇到能翻译的大神哦……嘻嘻）

啊啊啊啊啊啊啊终于看完了结局，整个人都开心死了啊啊啊啊啊

以前总觉得理科生不懂情趣，用冷冰冰的公式和数字没办法表达爱情，但是看了这部番感觉理科生也可以用实验研究证明计算让人甜到齁啊啊啊啊啊啊太有梗了吧

万事都能扯回理科上面去，让我觉得自己现在学习的理科好像有用了一些些？（并没有）每种学科都有自己的思维方式，也有自己的浪漫方式，有时候只是外行人不懂罢了。最无厘头的就是俩人吵架都能回归理科正题，真的是意料之外，情理之中啊！

还有男主每次看似毫不在意，其实内心的直男心思让人感叹，这个傻瓜也太帅了吧。这份狗粮吃的太高级了我的天哪，这样的理科男友爱了爱了，他们也太会了吧

还有病娇/傲娇人设的神仙学姐，我真的太喜欢这种人设了

PS.唯一有一点点跳戏的就是女主的前凸后翘（还有特写）和经常穿的黑丝+吊带背心，女生看了无感甚至觉得有点尴尬症犯了。

这个动画里面的理科梗比 Big Bang Theory 好玩多了，我随手总结了一下。

以下的时间点以B站版本为准。

第一集：

2:09 多项式归类算法: 多项式时间算法，即 polynomial time algorithm，是计算机科学中的一种时间复杂度。所有此类算法通常以 P 表示。著名的 NP = P 问题中的 P 就是指多项式时间。归类算法，即 clustering algorithm，一般指机器学习中的一系列算反，用于“相近的”数据点归类成一类。常见的算法有 k-means, Expectation-Maximization。

(有评论指出这个地方日文原文是 polynomial time reduction，字幕组在翻译的时候疏忽了）

2:15 汉密尔顿问题：以汉密尔顿命名的概念太多了。这个地方可能指的是图论中的 Hamiltonian Path Problem, 即在一个graph中找寻一个刚好经过每个 vertex 一次的 path。这是一个著名的 NP-Complete 的问题，所以男主是准备证明 P=NP 吗 www

2:18: 理查德卡普：Richard Karp, 加州大学伯克利分校的计算机科学家，对早期的算法复杂度问题有很大的贡献。

OP 里面有很多公式我懒得仔细看了。暂且跳过。

4:24：男主尊敬的人，冯诺依曼 (John Von Neumann)，可能是人类历史上最后一个真正的理科全才。目标：诺贝尔奖。（所以你一个做 theoretical computer science 的人为什么想得诺贝尔奖啊！）

4:27: 男主在敲 LateX 哈哈哈。TeX 是斯坦福大学的 Donald Knuth 发明的一种文字排版软件，对数学公式排版提供了很多支持。是现在几乎所有理科PhD的必备技能。

4:31: 女主尊敬的人，艾米丽沙来特。这翻译的是个啥？我猜这里应该是 Emily Noether, 伟大的女性数学家，对抽象代数有杰出贡献。

7:47: 可判定问题，应该是指逻辑学中的 decidability。

7:55: 图灵计算表，即图灵机，turing machine。一种由图灵提出的计算模型。

14:25: 归无假设，即零假设，null hypothesis。统计学中的一种test，与之相对的是 alternative hypothesis。动画里面这段科普其实是很不错的，很intuitive。

18:55：汉诺塔, tower of Hanoi。一个很著名的数学小游戏。女二号这个地方说用渐化式解决了这个问题，我猜应该是 induction 或者 recursion 的意思。

第一集刚看完。先总结到这里。